Negativna predvidevalna vrednost

Razumevanje negativne napovedne vrednosti je lahko zmedeno. Vendar pa je pomemben del razumevanja kakovosti in natančnosti medicinskih testov. Negativna napovedna vrednost vam pove, kaj to pomeni, če testirate negativno za bolezen. Označuje, kako točen je negativen rezultat testa. Z drugimi besedami, vam pove, kako verjetno je, da dejansko nimate bolezni .

Negativna napovedna vrednost je opredeljena kot število prave negativov (ljudi, ki testirajo negativne, ki niso okuženi), deljeno s skupnim številom oseb, ki testirajo negativno. Spreminja se s preizkusno občutljivostjo, specifičnostjo testa in razširjenostjo bolezni, kot je prikazano v spodnjem primeru. Zaradi odvisnosti od razširjenosti bolezni v skupnosti, kjer delajo, je ugotovitev negativne napovedne vrednosti zapletena. Večina zdravnikov vam ne more preprosto dati številke za negativno napovedno vrednost, ko greste za kateri koli dan, čeprav poznajo občutljivost in specifičnost.

Nadomestna črkovanja: NPV

Primer

Če ima test za klamidijo 80% občutljivost in 80% specifičnost pri populaciji 100, pri kateri je prevalenca klamidije 10%:

8 od 10 dejanskih pozitivnih pozitivnih rezultatov
72 od 90 negativnih negativnih rezultatov

Od 74 negativnih testov, 82 sta resnični negativni in 2 lažni negativni. Zato bi bila negativna napovedna vrednost (NPV) 97% (72/74). 97% ljudi, ki testirajo negativno, bi bil dejansko negativen pri klamidiji.
-----
V nasprotju s tem, če je enak preskus na populaciji s prevalenco klamidije 40:
32 od 40 dejanskih pozitivnih pozitivnih rezultatov
40 od ​​60 prave negativne testne negativne
Od 48 negativnih testov je 8 lažnih negativov. To pomeni, da je negativna predvidevalna vrednost 83% (40/48).

Kako različni dejavniki vplivajo na negativno predvidevanje vrednosti

Negativna napovedna vrednost se zmanjša, ker postane bolezen bolj pogosta pri populaciji.

Nasprotno se pozitivna napovedna vrednost poveča.

Podobno tudi testi visoke občutljivosti povečujejo negativno napovedno vrednost. To je zato, ker je manj lažnih negativov. (Več ljudi, ki pozitivno pozitivno testirajo pri testu visoke občutljivosti) Nasprotno pa so za pozitivno napovedno vrednost pomembnejši visoki specifičnostni testi. S temi testi je manj lažnih pozitivnih rezultatov. Večja specifičnost, več ljudi, ki so negativni negativni testi.