Elektronski klinični nadzor za prepoznavanje vrzeli v oskrbi
Elektronski zdravstveni zapisi (EHR), registri pacientov in drugi zdravstveni informacijski sistemi so dragocena orodja za upravljanje zdravja prebivalstva . Osnovni koncept je skeniranje elektronsko dostopnih zdravstvenih podatkov za opozorilne znake za ugotavljanje pacientov, ki bi lahko imeli koristi od posebne pozornosti zdravstvene ekipe.
Ta študija primera bo izpostavila resnični primer, kako sistem zdravstvenega varstva, Kaiser Permanente Southern California (KPSC), izvaja elektronski nadzor zdravstvenih informacij, da bi ugotovili možnosti za izboljšanje kakovosti zdravstvenega varstva ("negovalne vrzeli") v ambulantni nastavitev.
Najpomembnejše značilnosti programa KPSC Outpatient Safety Net Program sta Kim Danforth in sodelavci opisala v članku iz leta 2014 v eGEM-u (Ustvarjanje dokazov in metod za izboljšanje rezultatov bolnikov).
Smernice
Pomembno je omeniti nekaj vodilnih načel programa KPSC Outside Safety Net. Prvič, program temelji na predpostavki, da obstajajo vrzeli v oskrbi kljub najboljšim prizadevanjem za zagotavljanje visokokakovostne zdravstvene oskrbe. Če 990 od 1.000 bolnikov z nenormalnimi rezultati laboratorija prejme ustrezno spremljanje, ki še vedno pušča 10 bolnikov, ki bi padli skozi razpoke.
Drugič, splošni pristop je izvajanje elektronskega nadzora kliničnih podatkov, razen dejanskega srečanja s ponudnikom in bolnikom. Kot pove že ime, program deluje kot varnostna mreža za "ujeti" bolnike, katerih težave se lahko med potekom klinične seje zdijo neopažene. KPSC je uporabil svoj epični EHR za spremljanje rezultatov laboratorija in zdravil za rdeče zastavice.
Tretjič, namen programa je identificirati bolnike, ki potrebujejo posebno pozornost ali spremljajte oskrbo, ne pa oceniti uspešnost posameznih zdravnikov. Verjetnost programa, ki je "brez krivde", ki je usmerjena v varnost, je verjetno večja sprejemljivost ponudnikov zdravstvenih storitev.
Merila
Vodstvo je uporabilo naslednja merila za ugotavljanje, ali bi bil razvit program posameznega varnostnega omrežja.
Klinični učinek: program varnostne mreže ni bil upravičen, če se ni lotil pomembne težave pri varnosti pacientov.
Identifikacija: razlike v oskrbi je bilo treba zlahka prepoznati s strukturiranimi podatki v EHR, kot so laboratorijske vrednosti ali diagnostične kode. Filtriranje strukturiranih podatkov je veliko lažje kot izvajanje naravnih jezikovnih obdelav brezplačnih besedilnih zapiskov.
Spremljanje: Za spremljanje bolnikov je bilo potrebno ustrezno osebje in sredstva. Če bi prizadeli veliko število bolnikov, so bile zahtevane avtomatizirane rešitve (npr. Avtomatično pošiljanje opomnikov pacientom)
Individualni varnostni programi
V članku je bilo opisanih 24 programov varnosti, pri čemer je bila vsak osredotočen na specifično vrzel v oskrbi. Programi so bili vzpostavljeni za pomoč pri diagnostiki raka (cervikalne, kolorektalne, prostate), kronične bolezni ledvic in hepatitisa C z izboljšanjem odkrivanja in pravočasnega spremljanja nenormalnih presejalnih testov.
Nadaljnji programi spremljajo možne škodljive učinke zdravil. To je bilo doseženo z ugotavljanjem nenormalnih laboratorijskih vrednosti, ki bi nakazovale, da so bile ravni zdravila previsoke ali škodujejo ledvam, jetrom ali drugim organom. V programih spremljanja zdravil so bili ugotovljeni tudi bolniki, ki so bili predpisani potencialno škodljivi odmerki posameznih zdravil ali kombinacij zdravil.
Obstajali so programi za izboljšanje nadaljnjega spremljanja drugih nenormalnih testov ali določitev pacientov, ki bi imeli koristi od cepljenja in zdravstvenega svetovanja.
V tej študiji primera je bil pregledan primer, kako elektronska orodja za zdravstveno informiranje prepoznajo priložnosti za izboljšanje zdravja prebivalstva. Čeprav prvotno poročilo ni razpravljalo o dejanskem vplivu na zdravstvene rezultate pacientov, je opisal splošni okvir za izvajanje takega programa.
Viri:
Danforth KN et al. Elektronski klinični nadzor za izboljšanje ambulantne nege: različne aplikacije znotraj integriranega sistema dostave. eGEM (ustvarjanje dokazov in metod za izboljšanje rezultatov bolnikov) 2014; 2 (1).
Dostopan 1. julija 2014.