Linija med dobro informiranostjo in postajanjem Cyberchondriac
Po podatkih raziskovalnega centra Pew več kot tretjina Američanov uporablja internet, če verjame, da imajo zdravstveno težavo. Vendar pa njihovim rezultatom iskanja vedno ne sledi obisk zdravnika. Online self-diagnosticiranje postaja rutinsko za uporabnike interneta, ki se vse bolj zavedajo velike količine razpoložljivih spletnih zdravstvenih virov in želijo občutiti nadzor nad telesom in blaginjo.
Namesto da čakajo na sestanek, da se o svojih simptomih pogovorijo z zdravnikom in se občasno pozivajo k dodatnim diagnostičnim testom, potencialni pacienti zdaj opravijo obsežna iskanja po spletu in drugačne diagnoze s svojimi simptomi, dokler ne odkrijejo tistega, ki se zdi najbolj primeren.
Internet daje informacije, povezane z zdravjem, skoraj splošno dostopne. Pomaga izobraževati ljudi o svojem zdravju in jim omogoča, da se odločajo o svojih možnostih zdravljenja. Obstajajo primeri ljudi, ki se pravilno diagnozejo po letih napačne diagnoze. Nedavni primer je nesrečna zgodba Bronte Doyne. Zdravniki Bronte so ji povedali, naj prenehajo z diagnosticiranjem in na koncu umrejo od pogoja, ki jih je ugotovila, vendar je stanje, ki so jo zdravniki zdravili, dokler ni bilo prepozno.
Po drugi strani Googling vaši zdravstveni simptomi ne nujno končajo v resoluciji in v mnogih primerih lahko prinesejo nepotrebne skrbi, ki pretvarjajo nekdanje hipohondriče v današnje kiberchondriacs.
Nekateri se lahko celo zasvoji, da nenehno iščejo informacije o zdravju na spletu, preučujejo sebe in iščejo zanesljivost, pa tudi zahtevne teste in projekcije, ki morda niso primerni.
Eskalacija neškodljivih simptomov
Skupna simptomatologija lahko nekaterim uporabnikom spodbudi, da začnejo raziskovati redke in resne razmere, ki so se pojavile med njihovimi spletnimi iskanji.
Obsežna raziskava, opravljena leta 2008, je pokazala, da imajo spletni iskalniki potencial za stopnjevanje zdravstvenih težav ljudi, ki imajo malo ali nič zdravstvenega usposabljanja. Študija je pokazala, da na stopnjevanje vplivajo količine in porazdelitve medicinskih vsebin, ki so jih uporabniki pregledali, uporabo zaskrbljujoče terminologije na obiskanih spletnih mestih in napetost osebe, da postane zaskrbljujoča. V nasprotju s tem obstajajo nekateri ljudje, ki se lahko dejansko pravilno diagnosticirajo, še posebej, če so tisto, kar doživljajo, zelo specifične in netipične. Na primer, v primerih, kot je Bronte's, se lahko včasih prezgodaj izogniti ali spregledati in zdravniška skupina obravnavati kot običajno zdravstveno stanje, če tega ni.
Vendar pa so zdravstvene informacije, najdene na spletu, pogosto napačne ali nepopolne. Pri ocenjevanju 23 simptomatskih dama za njihovo diagnostično in natančno natančnost so raziskovalci s Harvardove medicinske šole našli nekaj zaskrbljujočih primanjkljajev. Le tretjina (34 odstotkov) je uspelo priti diagnozo prvič in le nekaj več kot polovica (57 odstotkov) je zagotovilo pravilne nasvete za triažo (npr. Priporočilo, ki se nanaša na pojav ali neprihodnost). Tudi po mnenju Mathew Chunga na Medicinski fakulteti Univerze South Carolina internet pogosto daje priporočila, ki niso nujno v skladu z najnovejšimi zdravniškimi nasveti.
Chung je preučeval online priporočila za varno dojenčkovo spanje. Ugotovil je, da je od 1.300 spletnih strani manj kot polovica (43,5 odstotka) zagotovila točne informacije o tej temi zdravja.
Kako izboljšati spletne pregledovalce simptomov?
Ko na milijone uporabnikov iščejo informacije o zdravju na spletu, to ustvari velik zbir podatkov. Raziskovalci se zdaj vključijo v te podatkovne zbirke, da bi testirali napovedne algoritme, ki bi lahko izboljšali spletne preglede simptomov. Najnovejši dogodki v strojnem učenju pomagajo pri iskanju vzorcev pri spletnem iskanju in diagnosticiranju stanja prej. Doktorski študent John Paparrizos se je skupaj z Ericom Horvitzom in Ryenom Whiteom, avtorjem poročila iz leta 2008 o kiberkondriji, povezal z algoritmom, ki bi lahko identificiral ljudi, ki so bili pred kratkim diagnosticirani s rakom trebušne slinavke, in sicer s pregledovanjem prejšnjih spletnih iskanj.
Njihova študija je pokazala, da bi lahko resnično diagnozo predvideli s preučevanjem spletnih poizvedb osebe. Z izboljšanim sistemom spletnih orodij se lahko bolniki odkrijejo, preden postane prepozno, da jih zdravijo.
Preprečevanje diagnostičnih napak
Klinični sistemi za podporo odločanju (CDSS) so interaktivne aplikacije, ki zdaj lahko zdravstvenim delavcem pomagajo pri odločitvah, ki temeljijo na dokazih, in celo napovedujejo rezultate zdravljenja. Delno odzivanje na kritiko, ki jo zdravniki pogosto napačno diagnosticirajo ali preveč obravnavajo in / ali se ne morejo sklicevati na druge medicinske specialitete, se CDSS obravnavajo kot glavna oblika umetne inteligence v medicini in pričakuje se, da postane še učinkovitejša in uspešnejša kot v celoti vstopamo v digitalno revolucijo v zdravstvu.
CDSS se vedno bolj uporabljajo pri trijaži, pregledovanju, ocenjevanju tveganja, diagnostiki, vrednotenju zdravljenja in spremljanju. CDSS so lahko povezani tudi s podatki o pacientih iz elektronskih zdravstvenih zapisov.
Prednostni modeli CDSS se zanašajo na več virov podatkov, kot so genetski, klinični in socio-demografski podatki. CDSS so del tako imenovanega gibanja osebne medicine, ki ne temelji na populaciji, temveč se osredotoča na farmakologijo in intervencije, prilagojene posamezniku. Študija, ki jo je vodil dr. Peter Elkin, ki vodi Center za biomedicinsko informatiko Mount Sinai, je predlagal, da CDSS-ji lahko razširijo obseg diferencialne diagnoze, kar bi omogočilo pravilnejšo diagnozo, zmanjšalo bivališče v bolnišnici, rešilo življenja in zagotavljalo ekonomsko vrednost tako pacientu in ponudniku.
Razširjeno sprejetje CDSS-jev se še ni zgodilo v rutinski praksi, vendar mnogi strokovnjaki verjamejo, da bi takšna orodja lahko pomagala premagati idiosinkrazije, ki obstajajo danes v zdravstvenem varstvu. Tudi vrednost CDSS se vedno bolj priznava v kombinaciji z elektronskimi zdravstvenimi kartotekami ( EHR ). Ta vrsta zdravstvene tehnologije bi lahko premostila vrzel med teorijo in prakso, ki pogosto vpliva na diagnostični proces in pusti bolnike nezadovoljstvo. Bolniki in kliniki morajo poznati priložnosti, ki nam jih ponujajo zdravstvene tehnologije, ne da bi pri tem izgubili spletno stran lastnih izzivov, ki jih prinašajo tehnološke motnje. Ker se ta orodja razvijajo, je upanje, da bodo uporabniki bolje opremljeni za sprejemanje bolj zdravih in dobro obveščenih odločitev o lastnih možnostih nege in zdravljenja.
> Viri
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A. in Moon, RY (2012). Izvirni članek: Priporočila za varno dojenčke na internetu: Let's google it. Journal of Pediatrics , 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G, et al. Uvedba sistema za podporo diagnostičnim odločitvam (DXplain ™) v delovni proces storitve učne bolnišnice lahko zmanjša stroške storitev za diagnostično zahtevne skupine za diagnostiko (DRG). Mednarodni časopis za medicinsko informatiko , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, White R, Horvitz E. Presejanje adenokarcinomov trebušne slinavke z uporabo signalov iz spletnih dnevnikov iskanja: Študija izvedljivosti in rezultati. Journal of Oncology Practice , 2016; 12 (8): 737-744
White R, Horvitz E. Cyberchondria študije o stopnjevanju zdravstvenih težav v spletnem iskanju. Transakcije ACM na informacijskih sistemih , 2009; (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Ocena simptomov za samozdravljenje in triažo: Revizija študije, 2015; 351