Uporaba novih možnosti za nego in skrb za paciente je postala pomemben del sodobnega zdravstvenega varstva. Prav tako izboljšuje način preprečevanja bolezni. Tisti, ki bodo hitreje sprejeti zdravstvene inovacije - tako pacientov kot zdravnikov - bodo zgodaj izkoristili te prednosti.
Vrzeli v elektronskih zdravstvenih zapisih Sprejem
Elektronske zdravstvene kartoteke (EHR) se vedno bolj sprejemajo po vsej ZDA, kar je v skladu z Zakonom o zdravstveni informacijski tehnologiji za ekonomsko in klinično zdravje (zakon HITECH), ki je bil sprejet leta 2009.
Ta zakonodaja določa smiselno uporabo zdravstvene tehnologije in podpira izvajanje EZK. Na začetku so ponudnikom ponudili finančne spodbude, ki so uporabili EHR, in predvideno je bilo, da bi do zdaj postopek končanja končal. V prvotnem zakonu HITECH bi morebitne kazni lahko povzročile zdravstvene organizacije, ki po letu 2015 ne bi pokazale smiselne uporabe sodobne tehnologije digitalne zdravstvene tehnologije. Vendar pa je postopek sprejetja počasnejši od pričakovanega, tako da bodo leta 2014 centri za storitve Medicare in Medicaid (CMS) je napovedala, da je bila 3. stopnja postopka sprejetja odložena do leta 2017. Lani je smiselna uporaba EHR postala možnost za vse ponudnike. V letu 2018 je bila izvedba tretje faze postopka uvedbe obvezna. Nekatere skupine pa so zahtevale, da se stopnja 3 znova odloži zaradi skrbi, ki obkroža pripravljenost ponudnikov in prodajalcev.
Kljub temu se je uporaba EHR znatno povečala. Študija, ki jo je leta 2013 izvedla Michael Furukawa in soavtorji, je pokazala, da je 78 odstotkov zdravnikov v pisarni sprejelo neko vrsto EHR. Stopnje sprejetja so bile nižje pri praksah posameznih zdravnikov in specialitetah, ki niso namenjene primarnemu varstvu, kar kaže, da je v nekaterih okoliščinah še vedno prostor za nadaljnje množično sprejetje.
Furukawaova analiza podatkov je tudi pokazala, da bi lahko uporaba smiselne uporabe zdravstvene informacijske tehnologije zmanjšala neželene dogodke v bolnišnicah, kot so napake pri zdravilih, prevelike odmerke in alergijske reakcije. V članku, objavljenem leta 2017 v časopisu Ameriške zveze za medicinsko informatiko, sta Furukawa in sodelavci poročali, da se lahko 20-odstotno zmanjšanje neželenih učinkov na zdravila pripisuje smiselni uporabi EHR. Te informacije lahko spodbujajo več bolnišnic, da sprejmejo EHR in zmanjšajo odpornost zdravnikov, ki še vedno vplivajo na smiselno uporabo.
Zamujene možnosti
Če v celoti ne sprejmete EHR, ni edini izziv, ki ovira zdravstveno infrastrukturo. Podatki, zbrani v EHR, imajo veliko večji potencial od tistega, kar se trenutno uporablja. Ko so ti sistemi omogočeni za povezovanje več virov informacij, so bolje opremljeni za ustvarjanje napovednih algoritmov glede odgovora bolnika na zdravljenje.
Številni študiji so testirali ta pristop pri oskrbi z diabetesom. Ko so bili EHR združeni s kliničnimi algoritmi, se je pokazala, da je strategija boljša od sedanje prakse. Združevanje osebnih podatkov z napovedjo napovedi je preseglo učinkovitost prejšnjih metod.
Ponudili so boljšo interpretacijo informacij o bolnikih in izboljšane smernice za nego. Študija, ki jo je izvedel dr. Michael Klompas iz medicinske šole Harvard in zdravstveni inštitut Harvard Pilgrim v Bostonu, je tudi ugotovil, da lahko podatki EHR pomagajo odkriti več primerov sladkorne bolezni in razlikovati med sladkorno boleznijo tipa 1 in tipa 2. Klompas in njegova ekipa verjamejo, da bi se ta nova tehnologija lahko izvajala kot avtomatizirana javna zdravstvena služba in bi lahko pomagala pri upravljanju s prakso in pri zaposlovanju bolnikov za klinične študije.
S sodobnimi EHR-ji se lahko informacije samodejno prikažejo in zagotovijo medicinsko ekipo z ustreznimi smernicami za nego in zdravljenje, ki so usmerjene na bolnika in prilagojene posameznemu bolniku.
Ena od kritik populacijskih režimov zdravljenja je, da so posegi, kalibrirani glede na izhodiščno povprečje, izpeljani iz splošnih podatkov o populaciji. Ta pristop je znan po slabi ali prekomerni kompenzaciji potreb posameznika. Poleg tega standardizirani algoritem, ki temelji na podatkih, zagotavlja, da je načrt oskrbe posameznika na dokazih in logičen. Navodila in protokoli se nenehno posodabljajo, kar omogoča usklajeno in dosledno nego, prilagojeno edinstvenim potrebam pacienta. Obstajajo tudi pomembni dokazi, da lahko kombiniranje EHR s sistemi za podporo kliničnim odločanjem (CDSS) spremeni zdravstveno varstvo in preoblikuje zbrane podatke v uporabne informacije.
Računalniška pomoč bolnikom
Leta 2015 sta IBM in CVS Health napovedala skupno podjetje za uporabo ogromne napovedne analitične moči IBM-ovega računalnika Watson, da bi zagotovili osebno skrb za stranke CVS. Partnerstvo omogoča CVS, da bolje identificira potrošnike, ki lahko ogrožajo negativne zdravstvene rezultate, in jim nato priskrbijo prilagojene storitve, ki povečujejo možnosti za izboljšanje njihove blaginje.
Watson Oncology, nov kognitivni računalniški sistem, zdaj uporabljajo klinike Memorial Sloan Kettering, da razlagajo klinične podatke o bolnikih z rakom in najdejo najboljše zdravljenje, ki temelji na letih shranjenega strokovnega znanja in raziskav. To pomeni, da lahko najnovejši dokazi hitreje potujejo preko onkološke skupnosti in izboljšajo oskrbo bolnikov. Poleg tega omogoča tudi širjenje znanja od enega strokovnjaka do drugega. To bi lahko zagotovilo, da boste dobili enako vrhunsko nego, ne glede na to, kdo je vaš zdravnik. Potezo za dodajanje napovednih elementov, ki temeljijo na osebnih podatkih o zdravstvenem stanju pacientov, bodo verjetno hitro posnemali s strani konkurentov in je le začetek povečanja uporabe umetne inteligence za izboljšanje zdravja prebivalstva. Partnerstva med podjetji, kot sta IBM in medicinska in farmacevtska podjetja, lahko zagotovijo hitrejšo uporabo inovacij za vsakodnevno zdravstveno varstvo.
Pacienti pomagajo sami
Druga odlična priložnost, ki jo ponuja digitalna zdravstvena tehnologija, je priložnost za večjo angažiranost bolnikov. Pacienti lahko sedaj pregledujejo, prenesejo in dostopajo do svojih zdravstvenih informacij ter sprejemajo odločitve o svojih možnostih zdravljenja. Michael Furokawa in njegova ekipa raziskovalcev sta ugotovila, da zdravniki vse bolj uporabljajo tehnologijo za izmenjavo informacij s svojimi pacienti. Leta 2014 je 30 odstotkov anketiranih zdravnikov rutinsko uporabljalo zmogljivosti za varno pošiljanje sporočil, 24 odstotkov pa je rutinsko zagotavljalo pacientom dostop do svojih zdravstvenih podatkov na spletu. To število se je v zadnjih letih verjetno še povečalo in potencialno povečalo sodelovanje med bolniki in zdravniki.
Nove strategije se vedno uporabljajo za povečanje sodelovanja bolnikov s tehnologijo. Mercy -a zdravstvena organizacija s tehnologijo kroničnih bolezni s programskimi parom s svojimi zdravstvenimi trenerji. Trenerji uporabljajo tehnologijo, ki motivira bolnike, da se lotijo osebne pobude in se bolj vključijo v lastno skrb. V tem smislu samo tehnologija ni odgovor. Človeška povezava pomaga premikati odnos in podpira pozitivno spremembo vedenja, medtem ko tehnologija ojačuje ta učinek. Človekova medsebojna povezanost bo verjetno še naprej pomemben dejavnik in ostaja odločilen vpliv na uspeh zdravstvenih rezultatov, čeprav se nam bo razvoj tehnologije izboljšal na način, ki pospešuje in obsega napredek k boljšemu počutju.
> Viri
> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Kljub bistvenemu napredku pri sprejemanju EZK, izmenjava zdravstvenih informacij in sodelovanje bolnikov ostajata nizka v pisarniških nastavitvah. Zdravstvene zadeve , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Odnosi z zdravniki o enostavnosti uporabe EHR funkcionalnosti, povezane z smiselno uporabo. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Pomembna uporaba zdravstvenih informacijskih tehnologij in upad bolnišničnih dogodkov v bolnišnicah. Časopis Združenja ameriške medicinske informatike , 2017, 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Avtomatsko detekcijo in klasifikacijo diabetesa tipa 1 v primerjavi s tipom 2 z uporabo elektronskih zdravstvenih zapisov. Diabetes Care . 2013; 36 (4): 914-921.